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【后疫情时代】客流数字化助力购物中心捕捉客群“游逛”价值

  • 发布日期 2020-03-20
  • 浏览量:15999
  • 发布者:

    根据行业数据,自120日至229日,疫情预计造成全国购物中心客流量减少33亿人次。值得安慰的是,目前国内疫情转好,线下实体商业客流逐步回暖,行业内外报复性消费的预期此起彼伏。

    但无论未来的线下商业如何发展,商业人都已经开始着力于客群的深入维护与价值挖掘。基于此,海鼎科技推出【客流数字化解决方案】,方案可通过AI识别技术,精准记录和跟踪顾客线下游逛行为,实现多维度的客群行为分析,对购物中心的精细化运营、精准化营销具有极高的数据应用价值。

    客流数字化·三大能力

    海鼎客流数字化解决方案,其核心技术能力简而言之在于三点:客流监测、轨迹跟踪和顾客建档

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    // 客流监测 //

    基于半球型客流分析仪的部署, 方案可以实现客流计数、游逛时长、游逛深度等数据的收集与分析,对于活动评估与流量预测都具有相应价值。

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    其基于深度神经网络建立的人体身形模型,可以对顾客进行人体检测追踪,杜绝了刷客流的问题。另外,半球型客流分析仪采用顶装侧拍方式,标准单设备拍摄有效距离大幅超越传统客流单设备覆盖范围设备数量和实施成本都可大幅减少

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    // 轨迹跟踪 //

    在客流监测计数能力的基础上,轨迹追踪能力可以根据到场顾客身体特征,生成唯一ReID,精准记录每个(顾客)ReID/出场门、楼层、店门等空间与时间数据,把控每位顾客游逛行为、偏好等。

    在实际应用中,该能力不仅仅可以帮助购物中心实现智能去重获得精准数据,更可以支持实际需求应用,如:营销关联性分析、场//人主体画像等等。

     

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    在设备部署上,实现轨迹跟踪能力仅需在客流监测能力所用半球型客流分析仪的基础上,部署云端算力即可,无需再额外增设设备,也无需对已完成设备进行任何拆改,产品模块平滑升级对接。

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    // 顾客建档//

    方案可以量化到场顾客特征,生成唯一ID,记录性别、年龄、每次到场时间等信息,建立顾客档案。并监测到场客流,精准上报进/出场人次/人数 。最终实现场内场外各方数据联动,形成场内外消费者全域画像。

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    在设备部署上,实现顾客建档能力,仅需在轨迹追踪能力所用半球形客流分析仪基础上,增补枪型客流分析仪即可,无需对原有设备进行任何改动,产品投资更保值。

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    客流监测,轨迹追踪,顾客建档作为方案的三大核心能力,以消费者一人一档及场内轨迹动线为落地基础,最终实现消费者全域画像,帮助购物中心实现到场识别、客流分发、赋能到店、触达到客的线下全面数字化运营支持。

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    基于完整的顾客建档,通过赋能品牌、营销、运营多种手段的数据应用,我们可以在多层面为商业运营助力,真正实现客流数字化的应用落地。

     

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    在能力实现上,我们需要在半球型客流分析仪基础上增加枪型客流分析仪,帮助每一位顾客生成唯一标识身份的永久ID实现完整建档。

    枪型客流分析仪,主要部署于商场的出入口、扶梯上下口、楼层出入口,楼间通道等关键点位;

    球型客流分析仪,部署于枪型客流分析仪附近及店铺门口一侧。

    数据应用·赋能更直观

    从营销、招商相关领域出发,让我们以几个案例简要介绍客流数字化的一部分赋能价值:

    // 辅助广告招商,推进联动营销 //

    通过场内客群的热力透视图,我们可以直观分析出公告点位价值,并以此作为广告点位招商依据。此后,还可通过轨迹追踪进一步分析验证广告投放效果。

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    除了对于广告点位招商的应用价值之外,我们还可通过轨迹追踪实现门店客群的重合分析,帮助推进场内品牌异业联动营销,并为之给出联动营销建议。

    // 数据助力招商调整 //

    而在招商调整领域,客流数字化解决方案也具有诸多用武之地。

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    通过门店能力分析,我们可以从中得出购物中心活动对于店铺的引流效果与作用,并以之作为购物中心与门店进行租金调整谈判的依据。

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