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智能门店补货

申请演示

H-SMART智能门店补货

针对传统门店补货的痛点,采用算法+流程双轮驱动的理念,规模化引入人工智能算法,并整合6大维度100多项价值数据,基于精准的销量预测,采用动态上下限方案,实现门店商品的智能化补货,可实现人工审核或自动下单等多种操作模式。

核心功能

  • 数据采集处理

    采集多维度数据,对异常数据进行科学处置

  • 商品动态甄别

    基于品类特征、历史数据,进一步评估商品在预测周期内的经营特征

  • 调节变量和核心指标计算

    通过智能算法,计算面向未来的预测变量,形成多种预测调节系数;实现对预测周期内销量的精准预测,形成建议补货数、日均销量等核心指标输出

  • 生产配方处理

    基于原材料/产成品的关联关系,将产成品预测销量,转化为原材料补货需求数量

  • 刷新建议数量

    在门店补货时段,按照一定频度刷新建议数,提升补货决策精度

  • 追踪补货成果

    综合实际的补货建议采纳、销量实际达成情况,实现持续的算法调优、模式迭代

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产品创新与优势/功能亮点

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    场景无缝融入

    从数据采取、海量计算,再到场景反哺,与海鼎ERP、POS系统紧密结合、无缝连接。

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    内外数据汇集

    加入了大量的新维度和新数据,包括销售、库存等内部数据,及天气、节庆、商圈等外部数据。

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    超低启动门槛

    只要3天的历史销售,即可开展有精度保障的销量预测和补货建议,支持商品的快速迭代与升级

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    全品类覆盖,支持配方组合:

    兼顾常规、鲜食、生鲜、短保商品等全量品类;系统可自动将商品预测转化为原材料预测

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    差异精准施策

    针对单店、单品类可实现算法模型、参数的差异化定义、计算,确保最终成果有效性、低风险性

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    运营持续迭代

    大数据分析实现全补货流程闭环,并通过人工智能学习算法,不断实现流程与参数优化

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