海鼎前瞻

如何走出零售ERP的信息化悖论？那就是从信息化走向数智化。在从信息化到数智化，零售ERP的破局之路（上）一文中，我们详解了零售ERP的发展与信息化悖论，本篇将继续讲述创新的数智化闭环如何破解信息化悖论。

创新的数智化闭环是如何破解信息化悖论的呢？可从下表对比来看：

表1 数智化能力破解信息化悖论

从以上对比可看到，数智化进程的确带来了巨大的管理新动能，实现了对于信息化悖论的有效破解，也为发展至今存在瓶颈的连锁零售经营管理带来了新契机、新方向。

从信息化走向数智化，看上去前景十分美好，但是否还存在于理论之中，无法来进行落地和验证呢？其实不然，结合了过去20多年的信息化建设历程，零售企业已有海量数据的积累、各种业务场景的数字认知，再结合近年来兴起的移动互联网、大数据、人工智能算法等科技要素的有效赋能，从而使得数智化零售ERP并不再是“镜中月，水中花”，而是切切实实地能够走入日常零售经营之中。以智能补货场景的探索与实战来说明：

1、门店补货一直是门店运营中的顽疾

其特点是：重要度高，发生频率也很高。传统方式为静态补货算法，需要人为设置上下限，对人员经验、数据掌控能力要求很高，同时要随着商品、促销、时令、节庆等变化来进行动态的上下限调整，但操作下来往往难以达到管理期望，导致畅缺与报损并存，门店补货场景因此也成为了信息化悖论的典型产物。

2、智能补货实现了对传统补货方式的重大超越

智能补货采用动态库存上下限的方式，采用多维度海量数据进行运算，每次补货前均智能计算库存上下限，之后即可直接给出精准的建议补货量，甚至完成自动下单操作；并且，基于深度学习过程，不断迭代智能算法和应用经验。其中，构建的补货数学模型涵盖了销售、商品、库存、日期、门店、天气等6大维度的100余项数据变量，对于门店、商品的认知和洞察、对海量数据的挖掘和运用，均达到了全新的高度。

智能补货也依托严谨细致的补货作业流程开展，其对应的7个核心步骤如下，其中多个步骤嵌入了补货智能算法，并与HDPOS的海鼎ERP紧密打通联动：

图3 智能补货的7大步骤

其中，需要人工干预的环节主要是对补货建议数进行审核，但也可以采用免审核的机制，因此将人工干预减少到了较低的程度。

3、智能补货初步验证了数智化核心价值

2020年末至今，智能补货在10余家连锁零售企业广泛应用，赋能门店数已超过1500家，覆盖常温食品、日用品、鲜食、冷冻冷藏、生鲜等全量品类，并取得了阶段性成功。

在采用智能补货之后，各门店及品类的销售额提升3%，报损额降低了26%，同时缺货时段整体减少了38%，库存周转水平提升了21%；其中，约38% 的门店及品类采用了直接下单、免人工审核的方式，很大程度地节省了原本宝贵稀缺的一线零售人力资源。

4、门店智能供应链的步伐方兴未艾

以智能补货为契机，海鼎团队进一步扩展和丰富了门店智能变革的内容，形成了门店智能供应链 “4件套”，分别是智能补货、智能分货、智能调拨和智能退货，列示如下：

表2 智能门店供应链的“4件套”

这些应用是数智化零售ERP的一部分，从多个视角综合地来解决门店供应链优化的问题，着力于既保障门店的销售能力，同时又实现从局部到全局的库存合理分配，提升整体的库存周转水平。同时，也通过数智化方式降低了人工的干预，减少了人工成本、人为失误。

当零售ERP软件的数智化浪潮扑面而来时，海鼎推出了H-SMART数智化产品，其涵义是：

H：Hyper/HEADING 超级的/海鼎的；

S：Scientific科技的，指将零售科学、信息科技、大数据&人工智能融为一体、彼此交织；

M：Manipulable可执行的，指不仅仅只有经营参考数据或执行结果的呈现，也形成执行前的决策建议，可供直接采纳执行，形成真正的生产力；

A：Algorithmic算法驱动的，指广泛地应用人工智能算法，实现对零售经营过程及结果的挖掘、推动；

R：Real-time实时的，面向零售经营场景实时展开，在最需要分析和决策的时刻，实现及时精准的赋能；

T：Transformational变革的，目的和价值是不懈地推动门店智能化变革、全渠道融合变革和以顾客为中心的零售变革。

海鼎H-SMART的产品和价值，既包括数智化BI报表、经营助手等系列报表分析类产品，也包括大音希声、大象无形的连锁零售数据中台，更包括智能供应链、精准营销、品类管理等更多的数智化产品，并与HDPOS等零售ERP软件深入融合、相互成就。

凡是过去，皆为序章。零售ERP软件的数智化之路方始起航，但已展露出勃勃生机、无限可能。否定自我，重塑自我，超越自我，在新的数智化时代即将到来之际，海鼎将一如既往，与全体零售人共同探索数智化零售的星辰大海！

文章选自《海鼎MESSAGE》第23期，如感兴趣可后台联系我们获取更多精彩内容~

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