海鼎前瞻

海鼎AI智能平台致力于构建“数据 → 洞察 → 行动”的智慧闭环，为零售企业提供全方位的数字化解决方案。该平台整合了大模型等先进的技术和丰富的行业经验，能够帮助企业打破数据壁垒，实现数据的有效治理和利用；沉淀知识资产，提升企业的市场洞察力和决策能力；以及将洞察转化为实际行动，实现业务的高效执行和持续增长。通过这个闭环，企业可以实现数据驱动的智慧升级，提升核心竞争力。

海鼎AI智能平台产品架构

数据断裂影响了企业的决策效率和经营效益。为了解决这些问题，海鼎AI智能平台基于行业 Know - how，预置了 2000 + 零售通用指标，涵盖了商品、供应链、财务、顾客、供应商、门店等多个领域，构建了覆盖全零售场景的统一指标库。该指标库对各类数据进行了标准化和规范化处理，确保了数据的一致性和准确性。通过统一指标库，可以：

1、破除孤岛

统一指标库实现了跨系统数据的无缝拉通与整合，打破了数据孤岛的局面。企业可以将各个业务系统中的数据汇聚到统一的平台上，进行集中管理和分析，从而全面了解企业的运营状况。例如，通过整合销售系统、库存系统和供应链系统的数据，企业可以实时掌握商品的销售情况、库存水平和补货需求，实现供应链的协同优化。

2、统一语言

确保全公司上下、人机对话“说同一种数据语言”。统一的指标定义和计算方法使得不同部门之间的沟通更加顺畅，避免了因数据理解不一致而产生的误解和冲突。

3、AI 可理解

为 AI 提供结构清晰、语义明确的“数据语义”，奠定智能基石。AI 技术在零售行业的应用越来越广泛，但要实现 AI 的有效应用，需要有高质量的数据作为支撑。统一指标库使得 AI 能够更好地理解和分析数据，从而提供更准确的预测和决策支持。

4、数据可信

源头治理保障数据质量与一致性。统一指标库对数据的录入、审核、存储和使用进行了严格的管理和控制，确保了数据的准确性和完整性。通过数据清洗、数据验证和数据监控等手段，及时发现和纠正数据中的错误和异常，提高了数据的质量和可信度。

针对经验难复制，海鼎AI智能平台构建系统化的解决方案，正着力打造动态生长的企业级零售知识中枢，包括以下几个方面：

1、零售知识图谱

结构化商品关联、顾客画像、运营 SOP 等核心知识。通过对商品、顾客和运营等方面的知识进行梳理和整合，构建了知识图谱，使得企业能够更加清晰地了解商品之间的关联关系、顾客的需求和行为特征以及运营流程的优化方向。例如，通过分析商品的销售数据和顾客的购买记录，发现某些商品之间存在关联销售的关系，企业可以据此制定关联销售策略，提高商品的销售效率。

2、行业 know - how

集成经营分析、品类管理、门店运营、供应商管理等最佳实践。收集和整理了行业内的先进经验和成功案例，形成了行业知识库。企业可以借鉴这些最佳实践，结合自身的实际情况，制定适合自己的经营策略和管理方法。例如，学习其他企业在品类管理方面的经验，优化自己的商品品类结构，提高商品的销售业绩。

3、企业专属知识

沉淀内部专家经验、历史决策案例、失败教训库。将企业内部专家的经验和知识进行整理和沉淀，形成了企业专属的知识库。同时，记录了企业的历史决策案例和失败教训，为企业的未来决策提供参考。例如，在制定新的营销策略时，可以参考以往的成功案例和失败教训，避免重蹈覆辙。

4、知识更新飞轮

记录一线人员操作反馈与场景化解决方案。通过建立实时反馈机制，收集一线人员在工作中遇到的问题和解决方案，及时更新知识库。这样，企业可以快速响应市场变化和员工需求，不断优化业务流程和管理方法。例如，一线销售人员在销售过程中发现某个商品的包装存在问题，及时反馈给企业，企业可以根据反馈信息对商品包装进行改进。

通过企业知识库，可以为企业带来：

决策滞后、洞察与行动脱节是一个普遍存在的问题。海鼎探索结合大模型与智能体技术，构建了智能体引擎，与业务系统（BI, CRM, POS, ERP 等）深度集成，着力实现智能触手可及。通过智能体与业务系统加持，可以实现：

1、智能触手可及

将 AI 能力自然融入员工日常操作界面与流程。员工在日常工作中无需额外的操作，就可以享受到智能体提供的智能服务。例如，在 POS 系统中，智能体可以实时提供商品的销售建议、顾客的购买偏好和促销活动信息，帮助员工提高销售效率和服务质量；在 CRM 系统中，智能体可以自动分析顾客的行为数据，提供个性化的营销建议和客户服务方案，提升顾客满意度和忠诚度。

2、洞察即时驱动

自动将分析结果转化为可执行的建议、预警或操作指令。智能体能够及时将数据分析的结果转化为具体的行动方案，并自动触发相应的业务流程。例如，当智能体分析发现某个门店的客流量下降时，会自动发送预警信息给门店经理，并提供增加促销活动、优化商品陈列等建议；同时，还会自动调整该门店的库存补货计划，确保商品的供应。

3、流程自动化

替代重复性操作。智能体可以自动完成一些重复性、规律性的工作，如报告生成、基础分析和补货建议生成等，减少员工的工作量，提高工作效率。

4、人机高效协同

释放人力聚焦高价值决策与创新。智能体可以承担一些繁琐、重复性的工作，让员工有更多的时间和精力聚焦于高价值的决策和创新工作。例如，员工可以将更多的时间用于与顾客沟通、了解顾客需求、开发新的产品和服务等，提升企业的核心竞争力。

基于上述统一指标库、企业知识库和智能体三大核心能力，海鼎AI智能平台已在部分关键业务场景中探索智能应用的落地，为零售企业的前线运营和管理者决策提供了支持。本文将以智能问数、智能解读和智能决策三个功能为例进行阐述。

智能问数示例

智能问数功能专为零售企业常见的数据查询场景设计，它支持基于自然语言的“零门槛”数据查询，用户无需具备专业的数据分析知识，只需用日常语言描述问题，系统就能理解并提供相应的数据和分析结果。同时，系统还支持多轮交互，用户可以在查询过程中进一步细化问题，系统会根据用户的反馈进行更精准的查询和分析。例如，用户可以先询问“上个月某地区的销售情况如何”，系统给出初步结果后，用户还可以追问“该地区哪些商品的销售增长最快”，系统会继续提供相关信息。

支持提前将团队大多数用户关心的问题内置到智能体中，其他用户点击这些问题即可快速查询。此外，用户还可以将自己常问的问题收藏起来，下次直接点击收藏的问题就能快速获取数据，大大提高了查询效率。

智能问数让数据查询变得像聊天一样简单，极大地降低了数据查询的门槛，提高了工作效率。无论是企业的高层管理者、中层管理人员还是基层员工，都可以轻松地获取所需的数据，为决策和运营提供支持。

智能解读功能能够自动识别数据中的异常、波动和关联关系，并结合企业知识库生成洞察报告与归因分析。系统会对海量的销售数据、库存数据、顾客行为数据等进行实时监测和分析，当发现数据出现异常变化时，会及时发出预警，并提供详细的分析报告，帮助企业找出问题的根源。例如，当某商品的销售额突然下降时，系统会分析可能的原因，如竞争对手推出了类似产品、市场需求发生变化、促销活动效果不佳等，并提供相应的解决方案建议。

知识库中存储了各种先进的分析框架和经验模型，为智能洞察提供了科学的方法和工具。系统可以根据不同的业务场景和数据特点，选择合适的分析框架进行数据挖掘和分析，提高洞察的准确性和可靠性。比如，在分析顾客购买行为时，系统可以使用关联规则分析模型，找出顾客经常一起购买的商品组合，为企业的商品陈列和促销策略提供参考。

智能体能够自动执行数据分析任务，快速处理大量的数据，并生成洞察结果。智能体可以根据预设的规则和算法，对数据进行筛选、清洗、分析和可视化展示，将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报告，方便用户查看和理解。例如，智能体可以每天自动生成销售日报，展示当天的销售总额、各商品的销售数量、销售排名等信息，并以图表的形式呈现，让企业管理者一目了然地了解销售情况。

智能解读将企业的经验进行了规模化复制，使企业能够更加及时、准确地发现业务中的问题和机会。通过自动生成的洞察报告和归因分析，企业管理者可以快速了解业务的运行状况，做出科学的决策。

智能决策功能根据数据解读的内容，为企业生成可执行的决策方案。系统会综合考虑各种因素，如市场需求、销售数据、库存水平、成本效益等，运用先进的算法和模型进行分析和计算，为企业提供最优的决策建议。例如，在制定商品的定价策略时，系统会分析该商品的成本、市场需求弹性、竞争对手的价格等因素，为企业制定出既能保证利润又具有市场竞争力的价格方案。

企业知识库中存储了大量的行业最佳实践、历史决策案例和专家经验，为智能决策提供了丰富的决策逻辑和参考依据。系统可以根据具体的业务问题，从知识库中提取相关的决策逻辑和案例，结合当前的数据情况进行分析和判断，生成合理的决策方案。比如，在制定促销活动方案时，系统可以参考知识库中的成功促销案例，结合当前的市场情况和商品特点，为企业制定出最适合的促销活动策略。

智能体与企业的各个业务系统（如 ERP、CRM、POS 等）深度集成，能够生成补货建议并支持一键下达，提高决策的执行效率。

智能决策释放了企业的人力，提高了决策的效率和准确性。通过自动化的决策过程，企业可以减少人为因素的干扰，避免因主观判断而导致的决策失误。同时，智能决策能够快速响应市场变化，及时调整决策方案，使企业始终走在市场前列。

海鼎AI智能平台不仅是一个工具，更力争作为零售企业智慧中枢的重构者。它通过让数据驱动成为本能，让知识流动产生复利，让智能体执行释放人力，帮助企业实现从数据到行动的高效转化。

未来，海鼎AI智能平台将落地更多的应用场景，如智能导购、智能客服、智能营销、数字员工等，将继续发挥其强大的数据治理、知识沉淀和AI应用能力，在迭代中助力零售企业实现智慧升级。